索引的使用

查看索引

1	SHOW INDEX FROM 表名;

创建索引

创建表的时候添加索引

隐式的方式添加索引：在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上，会自动的添加索引

CREATE TABLE dept(
    dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,	# 主键约束，自动添加索引
    dept_name VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE emp(
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,	# 主键约束
    emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,	# 唯一性约束，自动添加索引
    dept_id INT,
    # 外键约束，自动添加是索引
    CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);

显式的方式添加索引

CREATE TABLE book(
	book_id INT,
    book_name VARCHAR(100),
    authors VARCHAR(100),
    info VARCHAR(100),
    comment VARCHAR(100),
    # 声明普通索引
    INDEX idx_book_name(book_name),
    # 声明唯一索引，保证唯一性约束
    UNIQUE INDEX uk_idx_cmt(info)
);

在已经存在的表上创建索引

使用ALTER TABLE语句

1
2
3

ALTER TABLE table_name
ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX [index_name](col_name[length],...)
[ASC | DESC]

使用DROP INDEX语句

1
2
3

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX [index_name]
ON table_name(col_name[length],...)
[ASC | DESC]

删除索引

使用ALTER TABLE语句

1	ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

使用CREATE INDEX语句

1	DROP INDEX index_name ON table_name;

MySQL 8.0索引新特性

降序索引

索引默认是升序排列的，在MySQL 8.0中支持索引的降序排列

CREATE TABLE test1(
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    # 创建联合索引，id降序、name升序
    INDEX idx_id_name(id DESC, name ASC)
);

隐藏索引

将待删除的索引设置为隐藏索引，那么查询优化器将不再使用这个索引

关键字：VISIBLE可见，INVISIBLE不可见

索引设计原则

适合创建索引的情况

字段有唯一性的限制

业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的

频繁作为 WHERE 查询条件的字段

某个字段在SELECT语句的WHERE条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率

mysql> SELECT *
    -> FROM student_info
    -> WHERE student_id = 123110;
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
| id     | student_id | name   | course_id | class_id | create_time         |
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
| 137269 |     123110 | brFXZf |     10048 |    10002 | 2022-02-12 16:45:18 |
| 317972 |     123110 | IzwJiO |     10013 |    10161 | 2022-02-12 16:45:40 |
| 469811 |     123110 | zDtlXe |     10012 |    10039 | 2022-02-12 16:46:00 |
| 478466 |     123110 | CTNhvI |     10042 |    10035 | 2022-02-12 16:46:01 |
| 636345 |     123110 | NYCPtA |     10019 |    10088 | 2022-02-12 16:46:21 |
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
5 rows in set (1.01 sec)

mysql> ALTER TABLE student_info
    -> ADD INDEX idx_sid(student_id);
Query OK, 0 rows affected (14.45 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT *
    -> FROM student_info
    -> WHERE student_id = 123110;
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
| id     | student_id | name   | course_id | class_id | create_time         |
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
| 137269 |     123110 | brFXZf |     10048 |    10002 | 2022-02-12 16:45:18 |
| 317972 |     123110 | IzwJiO |     10013 |    10161 | 2022-02-12 16:45:40 |
| 469811 |     123110 | zDtlXe |     10012 |    10039 | 2022-02-12 16:46:00 |
| 478466 |     123110 | CTNhvI |     10042 |    10035 | 2022-02-12 16:46:01 |
| 636345 |     123110 | NYCPtA |     10019 |    10088 | 2022-02-12 16:46:21 |
+--------+------------+--------+-----------+----------+---------------------+
5 rows in set (0.11 sec)

经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列

索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用GROUP BY对数据进行分组查询，或者使用ORDER BY对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引

如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立组合索引

UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列

对数据按照某个条件进行查询后再进行UPDATE或DELETE的操作，如果对WHERE字段创建了索引，就能大幅提升效率

原理是因为我们需要先根据WHERE条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护

DISTINCT 字段需要创建索引

有时候我们需要对某个字段进行去重，使用DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率

这对去重字段的SQL查询效率有了提升，同时该字段还是按照递增的顺序进行展示的。这是因为索引会对数据按照某种顺序进行排序，所以在去重的时候也会快很多

多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项

首先， 连接表的数量尽量不要超过 3 张 ，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率

其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为WHERE才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有WHERE条件过滤是非常可怕的

最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的类型必须一致

使用列的类型小的创建索引

数据类型小指，表示的数据范围小

数据类型小，在查询时进行比较的操作快
数据类型小，一个数据页内就可以放下更多的记录，从而减少磁盘IO

对于表的主键来说更好，不仅聚簇索引中会存储主键值，所有其他的非聚簇索引同样会存储一份主键值，如果主键使用更小的数据类型，意味着数据页中可以存放更多的记录

使用字符串前缀创建索引

使用字符串前缀建立索引，可以有效减小索引占用的空间

比较的效率更高
一个数据页内可以存放下更多索引记录

在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定

区分度高(散列性高)的列适合作为索引

区分度高的列，索引效果更好

区分度=count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)

联合索引中可以把区分度高的列放在前面

使用最频繁的列放到联合索引的左侧

这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于”最左前缀原则”，可以增加联合索引的使用率

在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引

联合索引应用场景更广

限制索引的数量

索引不是越多越好，单张表的索引数量建议不超过6个。原因：

每个索引都会占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越多
索引会影响数据增删改的速度，因为更新数据的同时，也同样需要维护索引
优化器在选择如何查询优化时，会对每一个可能用到的索引进行评估，以生成一个最好的执行计划。过多的索引用于查询会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，降低查询性能

不适合创建索引的情况

在where中使用不到的字段，不要设置索引：WHERE条件，包括GROUP BY、ORDER BY
数据量小的表最好不要使用索引：回表时得不偿失
有大量重复数据的列上不要建立索引
避免对经常更新的表创建过多的索引
不建议用无序的值作为索引：造成索引的频繁更新（排序）
删除不再使用或者很少使用的索引：浪费空间、影响数据更新的性能
不要定义冗余或重复的索引

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MySQL高级 (5) 索引设计原则