NLP学习笔记 (2) NLP任务概述

NLP 任务分类

NLP 任务总的来说分为两类：

• 输入文字，输出类别。
• 输入文字，输出另一段文字。

那么进一步的，可以根据输入和输出的不同，进行划分。

输出的不同

• 输出类别：
  • 为一段话，只输出一个类别。
  • 为每一个 token 都输出一个类别。

• 输出另一段文字：
  • 使用 seq2seq 模型。

输入的不同

• 一段文字。
• 多段文字：
  • 将多段文字拼接起来，中间用 <SEP> 连接。
  • 分别放入 Model 中，再对输出进行整合。

NLP 任务

知识图谱

知识图谱中，最重要的就是实体（Entity）和关系（Relation）。

提取实体 - NER

NER，Name Entity Recognition，命名实体识别。用于提取一段文字中给定的实体信息。

提取关系

提取关系，可以看成是一种分类问题。